在一次比特币历史上最糟糕的下跌之后，许多人怀疑加密市场是否已经达到顶峰。一次又一次的市场恐惧心理冲击着市场，极度恐慌之后，对一些持有者产生了负面影响。许多散户投资者惊慌失措地卖掉了手里的数字资产。
局面似乎暗示着2018年1月的暴跌又开始了，有人开始谈论新的熊市已经到来。
几个月来，围绕比特币周围的加密领域一直被市场采纳的看涨情绪所主导。比特币作为一种价值储蓄，窃取黄金的光芒。“只涨”不仅仅是一种MeMe，也是一种信念，直到价格跌破每一个关键支撑的那一刻。
尽管比特币的暴跌是突然出现的，可实际上有许多专家解读了比特币不同寻常的迹象和指标并对此作出了预测。匿名分析师John Nash研究这一现象已有一段时间，并提出了一个有趣的理论。
数据：超过1630万枚APT充值到币安，其中近40%为女巫地址:金色财经报道，据X-explore分析，截至北京时间10月20日早上8点，币安累积有2.8万用户入金超过1630万枚APT，其中做市商入金412万枚，被X-explore认定为女巫地址的入金占比接近40%，超过630万枚。
此外，伴随着时间推移，入金总额不断下降，但女巫地址与正常用户的入金的占比基本保持不变，女巫用户占入金总额的65%以上。[2022/10/20 16:31:43]
Nash回顾了比特币的前一个周期，以对抗持有永恒“上涨”情绪的投资者虚构的“月光主义”。如下图所示，自2021年以来，每一次比特币的波动都有一个共同的特点：它们往往比其之前更长，投资回报率(ROI)也更低。
数据：自圣诞节以来，比特币鲸鱼的购买力度加大:链上数据显示，自圣诞节以来，比特币鲸鱼的购买量有所增加。这表明高净值投资者正在继续买入新供应的比特币。通过链上数据将机构投资者与个人投资者区分开来几乎是不可能的。然而，这一趋势表明，尽管比特币价格上涨，但拥有大量资本的投资者正越来越多地进入比特币市场。
据Santiment分析师称，大约6.47亿美元的比特币可能从小地址转移到大地址。持有超过1000个比特币或更多的地址被许多分析师视为鲸鱼。“自圣诞节以来的过去48小时内，拥有1000或更多比特币的地址现在拥有的供应量比之前较小的地址多0.13%。这大约是24158个比特币，在写这篇文章时，这相当于6.477亿美元。”自2020年年中以来，比特币上涨了近三倍，可以说，在不久的将来，比特币的上行空间是有限的。
尽管如此，大多数链上数据显示，在主要交易所中出售的鲸鱼较少。CryptoQuant首席执行官Ki Young Ju表示：“比特币鲸似乎疲于出售。较少的鲸鱼将比特币存入交易所。我认为，随着机构投资者继续购买并且交易所鲸鱼比率保持在85％以下，本轮牛市将继续下去。”（Cointelegraph）[2020/12/29 16:00:53]
比特币的第一个周期始于2011年，为期8个月。在此期间，比特币的价格从1美元以上涨至10美元左右。第二个周期始于2013年某处，持续了大约7个月，并于当年年底和2014年达到了两个不同的峰值。
比特币的第三个周期是迄今为止最长的，持续时间为35个月，而目前的周期已经延长了28个月，分析师支持表示：
“周期明显延长，ROI明显减少(递减回报的规律)。无论谁仍然相信4年周期和不变的投资回报率，他显然是在否认或者妄想。”
根据分析师提供的图表，他提出了3种可能的方案：在2022年夏季之前的比特币当前周期达到一个峰值，如果它遵循与前一个周期相同的长度，则将周期延长到2022年10月。
最后，最不可能也是最乐观的情况是，到2021年12月，这一周期将达到顶峰。根据前面的论点，可以假设周期越短，ROI就越具有爆炸性，如果这种情况发生了，比特币可以看到巨大的增幅。
另一方面，这位分析师警告投资者，这可能会有力地吸引新用户的加入，如果盲目遵循，同样危险。根据Metcalfe定律，用以描述新技术采用曲线，“Nash”得出如下结论：
在过去十年里，比特币或多或少地遵循了采用曲线/Metcalfe定律的规律，不过，比特币具有一种独特的特性。由于比特币的网络增长直接以货币价值表示，它容易出现投机现象，即我们常说的泡沫。
使用对数增长曲线(LGC)可以确定比特币的真正底部和顶部，当曲线开始变平时，进入网络的用户将减少，这将伴随着比特币价格更多的到期日(时间)和较少的波动。
这位分析师拒绝接受比特币价格将无限升值的模型，他认为，比特币周期的表现没有任何能超越其先前的过度扩张的迹象。
换句话说，如果增长的百分比高于2017年，比特币就不太可能达到空前的高价格。当时，BTC从1,000美元增加到20,000美元，增长了1,900%。
那么，在这个周期里，加密货币从10,000美元上升到100,000美元将意味着900%的增长，根据这个理论，似乎还是一个合理的推论。
当前比特币的价格为36,112美元，在所有时间框架内都有亏损，在撰写本报告时，月度波动受到市场的影响最大，损失了37.3%。
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